Le métier de data scientist est devenu l’un des plus demandés et lucratifs dans l’ère de la transformation numérique. Cet article vous guide à travers le parcours pour devenir data scientist en 2023.
Comprendre le rôle du data scientist
Le data scientist en bref
Un data scientist est un professionnel qui collecte, analyse et interprète de grandes quantités de données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Le rôle a gagné en popularité, la demande pour ces compétences ayant augmenté de 344% depuis 2013, selon une étude de LinkedIn.
Compétences requises pour un data scientist
- Analyse statistique
- Programmation (Python, R)
- Machine learning
- Visualisation de données
Formation académique pour devenir data scientist
Formation initiale en data science
La plupart des data scientists détiennent au minimum un Master en data science, statistiques, informatique ou domaines connexes. En France, des institutions comme l’Université Paris-Saclay ou l’École polytechnique offrent d’excellents programmes en data science.
Formation continue en data science
La formation continue est cruciale dans ce domaine en constante évolution. Des plateformes comme DataCamp, Coursera, et Le Wagon offrent des cours de data science pour tous les niveaux.
Expérience professionnelle et stages en data science
L’importance de l’expérience pratique
Avoir une expérience pratique en data science est souvent une exigence pour les postes de data scientist. De nombreuses entreprises comme AXA, OVH, ou Total offrent des stages en data science.
Construire un portefeuille de projets
Un portefeuille de projets est essentiel pour démontrer vos compétences et expériences en data science à de potentiels employeurs.
Compétences techniques et outils en data science
Langages de programmation en data science
Python et R sont les langages de programmation les plus utilisés en data science. D’autres outils importants incluent SQL pour la gestion de bases de données et TensorFlow pour le machine learning.
Logiciels et plateformes en data science
Des plateformes comme Jupyter Notebook, Tableau, et Apache Hadoop sont essentielles pour la manipulation et la visualisation de données.
Perspectives d’avenir et salaire du data scientist
Opportunités de carrière en data science
Le data scientist est l’un des rôles les plus demandés, avec une croissance prévue de 15% entre 2020 et 2023, selon l’Institut de Statistiques de l’UNESCO.
Salaire moyen d’un data scientist
En 2023, le salaire moyen d’un data scientist en France est d’environ 60 000€, selon Indeed.
Conclusion
Devenir data scientist requiert une combinaison de formation académique, d’expérience pratique, et de compétences techniques. En investissant dans ces domaines, vous pouvez vous positionner pour une carrière gratifiante dans l’un des métiers les plus demandés de notre ère numérique.
FAQ
Quelle est la meilleure formation pour devenir data scientist ?
Il existe de nombreuses formations pour devenir data scientist, mais la plupart impliquent une combinaison de formation académique en statistiques ou informatique, et une formation pratique en utilisant des langages de programmation comme Python
Quel est le salaire d’un data scientist en 2023 ?
En 2023, le salaire moyen d’un data scientist en France est d’environ 60 000€, selon Indeed.
